Mise en place IA entreprise Genève & Suisse romande

La sécurité des données est notre priorité. On travaille avec des accords de confidentialite stricts et on configure les API OpenAI/Anthropic en mode "no training" pour que vos données ne soient jamais utilisees pour entraîner les modèles. Pour les données très sensibles, on propose une intégration avec des modèles hébergés localement (Mistral auto-heberge, LLaMA via Ollama) qui ne quittent jamais votre infrastructure.

Le choix du LLM depend de votre cas d'usage : GPT-6 Astra excelle sur les tâches qui pilotent des outils et un navigateur, multilingues et avec vision. Claude est optimal pour les longs documents, l'analyse et le code. Mistral est le meilleur choix si la conformite RGPD européenne et l'auto-hébergement sont des contraintes fortes. On réalise toujours un benchmark comparatif sur vos données reelles avant de valider le choix final.

Oui. Pour les cas nécessitant une confidentialite maximale ou une independance vis-a-vis des fournisseurs cloud, on déploie des modèles open-source (Mistral, LLaMA) sur votre infrastructure via Ollama ou vLLM. Les performances sont inferieures aux modèles propriétaires en frontal, mais largement suffisantes pour la plupart des cas métier.

C'est un risque reel qu'on anticipe. Notre couche d'orchestration est construite avec une abstraction qui permet de changer de fournisseur LLM sans modifier votre code applicatif. On utilise des librairies comme LangChain ou LiteLLM qui gèrent cette portabilité. En pratique, basculer de GPT-6 Astra à Claude ne demande que quelques heures de configuration.

Les coûts varient selon le volume et le modèle. À titre indicatif, en septembre 2026 : GPT-5.6 Terra coûte environ 2 USD par million de tokens en entrée, Claude Sonnet 5 2 USD, GPT-6 Astra 10 USD et Claude Opus 5 5 USD. Pour un assistant interne de 500 requêtes par jour, un modèle de la classe Terra ou Sonnet coûte 30 à 80 USD par mois, un modèle phare plusieurs fois plus. On met en place un monitoring des coûts et des optimisations (cache, compression de prompts) pour maîtriser la facture en production.