Agents IA sur mesure Genève & Suisse romande
Un employé virtuel qui bosse 24/7. Et ne se plaint jamais.
Vos tâches répétitives automatisées, vos clients répondus, vos données analysées. Concu pour les PME en Suisse romande, opérationnel en 2 semaines.
Offre mise à jour : septembre 2026

24/7
Disponibilité de l'agent, sans congés ni erreurs de fatigue
5,0/5
Note Google, 22 avis
2 sem.
Pour un premier agent opérationnel
Ils nous font confiance
Agent IA vs chatbot : pourquoi les entreprises passent aux agents intelligents.
Un chatbot suit un script fixe et répond par mots-clés. Un vrai agent IA perçoit le contexte complet de chaque situation, prend des décisions autonomes et execute des actions concrètes dans vos outils. La différence est fondamentale pour vos résultats.
Trois types d'agents deployés chez nos clients
Agent de qualification
Agent de support client
Agent d'analyse de données
Les technologies IA que nous maîtrisons pour vos agents sur mesure.
On construit vos agents avec les meilleures briques du marché 2026. Le choix dépend de votre cas d'usage, de votre budget et de vos contraintes de souveraineté (nLPD, RGPD, hébergement Suisse).
Modèles LLM
Claude Opus 5 (Anthropic)
Raisonnement long, analyse de documents, manipulation d'outils. Le choix DKDP pour les agents métiers sensibles.
GPT-6 Astra (OpenAI)
Pilotage d'ordinateur et de navigateur, missions longues, large écosystème. GPT-5.6 pour le volume à moindre coût.
Gemini 3.8 (Google)
Intégration native Google Workspace, audio et vidéo en natif. Parfait pour les équipes déjà sur Gmail, Drive, Docs.
Orchestration
LangChain
Framework de référence pour chaîner des appels LLM, outils et mémoires.
LangGraph
Orchestration d'agents complexes en graphe : routage, validation, escalade.
n8n / Make / Zapier
Connecte vos agents à Bexio, Salesforce, HubSpot, Google Workspace, WhatsApp.
Bases vectorielles (RAG)
Pinecone
Vector DB managée, haute performance, idéal pour les grandes bases documentaires.
Weaviate / Qdrant
Alternatives open-source, auto-hébergeables en Suisse pour les données sensibles.
Embeddings Cohere & OpenAI
Pour transformer votre documentation privée en mémoire d'agent.
Pour les secteurs régulés (fiduciaire, médical, juridique, RH), on propose également Mistral Large 2 et Llama 4 auto-hébergés sur serveur Suisse, ainsi que les solutions souveraines Infomaniak Euria et Swisscom Swiss AI Assistant. Vos données ne quittent jamais le territoire. Pour comparer les 3 modèles grand public, consultez notre guide ChatGPT, Claude ou Copilot : lequel choisir pour votre PME.
Nos agents IA : commercial, support et analyse, connectés à votre stack.
Trois patterns éprouvés, déployables en 2 à 6 semaines, alimentés par Claude Opus 5 ou GPT-6 Astra selon vos exigences.
Agent commercial
Stack : Claude Opus 5 + HubSpot + Bexio via n8n
Pour qui : Équipes sales et PME avec des leads entrants
Bénéfice
Votre équipe se concentre sur les leads qualifiés
Agent de support client
Stack : RAG sur base Notion ou Confluence, déployé sur WhatsApp Business via Twilio
Pour qui : E-commerces, SaaS et services à forte volumétrie
Bénéfice
Votre équipe garde son temps pour les cas complexes
Agent d'analyse et reporting
Stack : GPT-5.6 ou Claude Sonnet 5, intégré à Slack + Google Workspace
Pour qui : Managers et directions qui pilotent par les données
Bénéfice
Vous pilotez avec des données à jour
Tarifs des agents IA pour PME.
Agent Starter
Tarif fixe, projet clé en main
Agent Pro
Tarif fixe, projet clé en main
Vos questions sur les agents IA.
Compléter votre démarche IA
Parlons de votre projet
15 minutes, c'est gratuit, et on vous dit honnêtement si on peut vous aider - et comment.
Sans engagement · Réponse sous 24h · Eaux-Vives, Genève ou en visio
Développement de votre agent IA en 4 étapes.
Définition du périmètre
On identifie ensemble le cas d'usage prioritaire, les données d'entrée et de sortie, et les règles métier qui guident les décisions de l'agent.
Construction et entraînement
Prompt engineering, connexion à vos outils existants, tests itératifs avec vos vraies données. L'agent apprend votre contexte.
Déploiement progressif
Mise en production sur un sous-ensemble réel, validation humaine en parallèle. On ajuste avant de passer à 100% du volume.
Optimisation continue
Monitoring des performances, ajustements ciblés et rapport mensuel pendant 3 mois. Votre agent s'améliore dans le temps.